Dietary Context as Medicine
무엇을 먹었는지가 아니라
어떻게 먹었는지를 봅니다.
식이 맥락 기반 영양 스크리닝 솔루션에 대해 알고 싶으신가요?
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인터넷에 혈당에 좋은 음식 얘기가 많지만, 제가 하긴 좀 힘든 방법이에요.
약은 잘 먹고 있는데 먹는 게 항상 스트레스에요.
건강한 음식은 커녕 교대근무를 하고 있어서 식사를 제때 하기도 어려워요.
같은 음식이라도
먹느냐에 따라 효과가 달라집니다
섭취량 측정을 너머
식이 맥락에 대한 이해가 필요한 시대
모두를 위한 식단이 아닌,
나만을 위한 영양설계를 시작하세요.
Data
- 임상진료·영양지침 기반 식이 맥락
정보 설계
- 건강검진 결과 연동/기록
- CGM, 웨어러블기기 연동
- 식이 맥락 패턴 분석 및 유형화
Module
- 증상·목적별 DCS(Dietary Context
Score) 알고리즘 개발
- Core X Add on 모듈 설계
- 대규모 데이터셋 구축 및 임상적
특이성·민감성 확보
Predictive model
- 식이 맥락 기반 현재 영양 위험도 산출
- 향후 위험도 예측 및 영양학적 원인
요소 도출
Simulation
- 영양중재안 적용에 따른 효과 및 건강
지표 개선 가능성 예측
- 최적 중재안 도출
Solution
- 초개인화 영양 스크리닝 및 가이드
제공
- 임상영양 전문가의 최종 검수
- Web·PDF·실물 결과지
Expansion
- 영양중재 연계 푸드 솔루션
- 메디·케어푸드 추천 시스템